반응형 필터1 가우시안 노이즈란? — 이미지와 데이터 분석에서의 이해 📘 가우시안 노이즈 완전 정복: 정의부터 필터링까지가우시안 노이즈(Gaussian Noise)는 영상 처리 및 딥러닝에서 가장 흔하게 접할 수 있는 노이즈 유형 중 하나입니다. 이 글에서는 가우시안 노이즈의 이론적 정의부터 실제 활용 사례, 필터링 기법까지 상세히 소개합니다.🧠 가우시안 노이즈란?가우시안 노이즈는 정규분포를 따르는 랜덤한 노이즈로, 자연계에서 많이 발생하며 디지털 이미지나 센서 데이터에서 자주 발견됩니다. 이는 평균을 중심으로 분포하는 연속적인 값으로 이루어져 있어 실제 환경과 매우 유사한 노이즈 모델로 간주됩니다.🔬 수학적 정의정규분포 함수: P(x) = (1 / √2πσ²) * e^(-(x - μ)² / 2σ²) μ: 평균σ: 표준편차🖼️ 왜 중요한가?가우시안 노이즈는 다음.. 2025. 4. 9. 이전 1 다음 반응형
